51CTO订阅专栏 AI入门级算法 ...

小程序订阅 省¥12

22篇  39天更完 162人已订阅

专栏介绍

注:由于博客架构优化,2019年10月10日之前待更新的文章,将在2019年10月10日一次性更新完毕。给大家造成的学习困扰,敬请谅解。


人工智能、机器学习无疑是当下最热门的领域。好的 AI 工程师,往往从基础算法开始,一步一步,成为改变世界的大牛。


本专栏以数据分析为切入点,以基础算法为驱动力,以 Python 语言及网络爬虫为工具,全方位的展示了基础 AI 算法在工作生活中的应用。


专栏目录


序:AI入门级算法常识,你要知道这6个(已更新)

1.Python基础-你必备的语言技能包(已更新)

2.NumPy 入门-科学计算从这里开始(已更新)

3.Pandas 入门-让科学计算更方便(已更新)

4.数据清洗-泰坦尼克数据集的清洗(已更新)

5.数据采集(一)-从爬取女神海报入手(已更新)

6.数据采集(二)-更加方便的关注微博热点(已更新)

7.数据可视化-一次性掌握 Python 可视化(已更新)

8.KNN 原理-Hello World 级别算法(已更新)

9.KNN 实战-分类电影和手写数字(最晚更新时间:2019.9.29)

本文来源:http://www.2233122.com/mil_news_sina_com_cn/

,上赛季,他又随队获得国内的双冠王。辽宁男篮主力后卫郭艾伦凭借复出后的出色表现,以452136票继续领跑。7.出于愤怒,暴饮暴食愤怒时,人体会分泌一些使血管收缩的激素,会使血压升高,此时大吃大喝会增加心脏的发病率。”  “医生曾预测我只能打4年NBA。

但外界却开始传出,汤普森可能要被勇士交易到其他球队。  拉尔森的职业生涯  费耶诺德:1993-97,101场26球;  凯尔特人:1997-2004,315场243球;  巴塞罗那:2004-06,54场15球;  赫尔辛堡:2006-09,69场30球;(期间短暂租借曼联两个月,13场3球)  (legion)  昨晚,上海男篮在客场挑战八一男篮,八一此前以2胜11负的成绩在联赛排名垫底,曾经的八一王朝已经一去不复返。通过半决赛的激烈拼杀,来自上海体育学院的没有对手队和低调队成功会师决赛。

先后联手马化腾、马云推出相当吸睛的腾讯大王卡和蚂蚁大宝卡。  比赛中,本土宠儿锦织圭仍然是全场焦点,在和克耶高斯比赛中,他也多次耍宝。  现场同学告诉记者,参加这样的活动有益于增长见识,不出校门就能感受到异国风情。只有祖国强大,人民才能幸福,每个人都概莫能外。

10.决策树原理-让分枝来告诉你决定(最晚更新时间:2019.10.3)

11.决策树实战-泰坦尼克和员工离职预测(最晚更新时间:2019.10.6)

12.朴素贝叶斯原理-独立条件下的概率(最晚更新时间:2019.10.10)

13.朴素贝叶斯实战-情感分析和文档分类(最晚更新时间:2019.10.13)

14.SVM 原理-传说中的支持向量机(最晚更新时间:2019.10.17)

15.SVM 实战-乳腺癌和毒蘑菇检测(最晚更新时间:2019.10.20)

16.K-Means 原理-中心点的聚类(最晚更新时间:2019.10.24)

17.K-Means 实战-图像和足球队分割(最晚更新时间:2019.10.27)

18.EM 原理-从最大期望出发(最晚更新时间:2019.10.31)

19.EM 实战-划分王者荣耀英雄(最晚更新时间:2019.11.3)

20.加餐1-股票走势预测分析(最晚更新时间:2019.11.7)

21.加餐2-Flask 基础,搭建自己的服务器(最晚更新时间:2019.11.10)

22.结束语-重视思维和实战(最晚更新时间:2019.11.14)


专栏入口


专栏订阅成功后,即可通过以下4个途径永久阅读

1.“51CTO订阅专栏”小程序端

2.“51CTO”微信服务号端

3.“51CTO博客”web端

4.“51CTO学院”Android App端



适用人群

1.Python 零基础或初学者
2.想入门数据分析领域者
3.期望入门机器学习领域者

作者介绍

周萝卜123

人气3W+ 文章2 粉丝173

周威·算法工程师
擅长 Python 爬虫,数据分析,web 开发等领域。拥有丰富的技术分享经验,乐于帮助他人快速入门编程领域。
任职于一家人工智能大数据公司,负责公司算法,后台服务等方面工作。

订阅说明

1.本专栏为图文专栏,共计22篇
2.专栏定期更新,更新频率为每周1-2篇
3.专栏一经订阅永久阅读, 可与作者留言互动
4.本专栏为虚拟产品,一经订阅,概不退款,请慎重订购
5.专栏阅读过程中,如有任何问题请联系51CTO小助手(微信:cto51boke/QQ:3591348659)

学习本专栏您能收获什么

1.Python、NumPy 和 Pandas 基础知识
2.网络爬虫的基本流程和全实战应用
3.六大机器学习数据分析算法原理及实战例子

专栏目录